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Mantenimiento predictivo

Potenciamos su estrategia de mantenimiento con análisis avanzados y aprendizaje automático

El mantenimiento predictivo marca un nuevo hito decisivo en la gestión del mantenimiento proactivo para minimizar el tiempo de inactividad no planificado y optimizar los costes de mantenimiento. Se consigue aplicando la metodología de fecha/hora exacta (Just-In-Time) mediante tecnologías IoT. Es una manera de optimizar, pero no eliminar, las labores habituales de mantenimiento in situ que conllevan interrupciones minimizándolas; para ello se estima cuándo está a punto de fallar el equipo, se recomienda dónde intervenir y cuándo planificar la siguiente orden de trabajo de mantenimiento in situ. Johnson Controls inicia el programa de mantenimiento predictivo con activos de misión crítica, como las enfriadoras.

Se recomienda encarecidamente para los procesos de enfriamiento críticos e hipercríticos. Se trata de equipamiento sumamente valioso que se utiliza en procesos donde las interrupciones inoportunas acarrean importantes pérdidas económicas, no solo en horas de producción e incumplimiento de pedidos, sino porque acaban afectando a la reputación de la empresa.

El mantenimiento predictivo se incluye en nuestro servicio Connected Chiller. Le proporciona más tranquilidad, porque el tiempo de actividad lo es todo. El servicio Connected Chiller se aplica a enfriadoras con conectividad inteligente dotadas de tecnologías IoT que recopilan datos de la periferia, y servicios de nube con análisis avanzado de Johnson Controls y aprendizaje automático que procesan datos procedentes de activos de misión crítica.

Características y Beneficios
  • Contribuye a maximizar la sostenibilidad y el tiempo de actividad de los equipos.
  • Tecnología IoT y uso intensivo de datos para determinar qué causa la disfunción del equipo y contribuir a evitar las interrupciones inoportunas y los daños importantes.
  • La disfunción de los equipos se detecta con un método exclusivo que identifica las desviaciones respecto a las especificaciones originales del equipo.
  • La predicción de fallos se efectúa simulando equipos gemelos digitales y estimando la evolución de su comportamiento con arreglo a datos históricos y en tiempo real.
  • Revisión integral del estado de los activos con información de expertos y llamadas a la acción para mantenerlos en condiciones óptimas.
  • Menor coste de mantenimiento preventivo in situ, con mayor fiabilidad y menos gastos de reparación debido al mantenimiento aplazado
  • Del servicio de los activos de misión crítica se encargan expertos técnicos altamente cualificados, especializados en optimizar los costes totales de propiedad de los edificios.

Enfriadoras

Enfriadoras con conectividad inteligente

Puede monitorizar el funcionamiento de sus enfriadoras desde cualquier lugar. Es importante predecir cuándo va a fallar una enfriadora, porque el tiempo de actividad lo es todo.